【企業營商】隨著AI應用深入各行各業，科技公司開始高度重視道德與價值觀訓練，以降低誤導資訊、偏見或不當回應帶來的風險，競爭焦點正從模型能力逐步轉向「價值觀與人格塑造」。數月前，Anthropic邀請女哲學家Amanda Askell參與Claude模型訓練，正好體現這一轉變。
主導設計模型的人格
她是一位擁有哲學博士背景的AI研究員，核心工作在於定義Claude應該成為一個怎樣的AI。她主導設計模型的人格，包括其回應時應保持誠實、不隨意編造資訊、展現同理心，以及避免盲目迎合使用者。她的角色並非傳統工程師，而是負責塑造AI如何理解世界、如何回應問題，以及在不同情境下展現何種態度。
OpenAI和Google持續強化「負責任 AI」
除Anthropic外，OpenAI和Google亦持續強化「負責任 AI」（Responsible AI）的相關框架，反映產業已將道德與價值觀視為核心能力之一。這種結合顯示，AI不再只是工具，而是需要被「教導」如何與人互動的數位存在，其情緒智商與道德判斷力，將直接影響用戶信任與品牌形象。
價值觀與人格設計
在實際應用中，「價值對齊」（Value Alignment）成為AI設計的基礎方向。其核心在於，模型不僅要回答正確，更要以符合既定價值觀的方式回應，例如保持理性、不誤導用戶，並在複雜情境中展現一致的語氣與判斷。透過這種對齊，AI能在不同場景中維持穩定且可預期的行為模式。
「憲法 AI」提供了更具體的技術路徑
在此基礎上，「憲法 AI」（Constitutional AI）提供了更具體的技術路徑。透過預先制定一套類似憲法的原則——如避免傷害、維持誠實、減少偏見——模型可在生成回應時自我檢視並修正行為。這種方法降低對人工標註的依賴，同時強化AI的自我約束能力，使其更能內化價值判準。
制度設計、法規遵循、透明度與風險管理
相較之下，較多人認識的「負責任 AI」（Responsible AI）則屬於更宏觀的治理框架，涵蓋企業層面的制度設計、法規遵循、透明度與風險管理。若將三者區分，Responsible AI著眼於組織與制度，而Value Alignment與Constitutional AI聚焦於模型內部的行為設計。兩者相互補充，共同構築可信任的AI生態。
技術以上的競爭優勢
隨著大型語言模型之間的能力差距逐漸縮小，單純依靠算力或模型規模已難以形成顯著差異，反而是價值觀與人格設計，逐漸成為競爭的新維度。具備清晰價值導向的AI更容易建立用戶信任。當系統能穩定提供誠實且具判斷力的回應，用戶自然更願意長期使用，進而提升產品黏性與品牌忠誠度。
價值對齊亦有助於降低企業風險
價值對齊亦有助於降低企業風險。在金融、醫療等高敏感領域，錯誤或不當回應可能帶來重大後果，因此企業傾向採用已經過倫理設計與測試的AI系統，以確保合規性與安全性。
AI人格亦開始成為產品差異化的重要元素。不同企業可根據自身定位，打造偏向專業分析型、陪伴型或決策支持型的AI，這種「人格策略」將影響用戶體驗與市場定位，成為新一輪品牌競爭的關鍵資產。
價值觀訓練三大挑戰
儘管價值觀訓練的重要性日益提升，其實踐過程仍充滿挑戰。價值本身具有高度主觀性與文化差異。不同地區對於誠實、禮貌或公平的理解並不相同，使得企業在設計統一標準時面臨兩難，既要維持一致性，又需兼顧在地化需求。另外，生成式AI的行為仍難以完全預測。即使設計了清晰的行為原則，模型在面對複雜或邊界模糊的問題時，仍可能產生偏離預期的回應，這使得完全可控成為難以達成的目標。
過度對齊亦可能帶來副作用
然而，過度對齊亦可能帶來副作用。若AI過於保守或過度迎合用戶，可能削弱其提供多元觀點與創新洞察的能力，反而降低其決策支持價值。因此，在安全性與表現力之間取得平衡，成為AI設計者需要持續調整的課題。
更精細的個人化
「AI人格」與價值設計將走向更精細與個人化，用戶或可依需求調整AI的回應風格與價值傾向。同時，跨文化價值模型與可解釋性技術亦將受到重視，使AI在全球應用中更具彈性與透明度，進一步提升其可信度與商業價值。
作者簡介：范俊彥擁有逾二十年管理諮詢經驗，專注企業策略、數位轉型、營運優化、市場定位及併購融資等領域。范先生亦積極參與商業教育，於學院、媒體及講座中分享專業意見。畢業於香港中文大學系統工程與工程管理、電子商貿及工商管理，范先生現為跨國專業服務公司諮詢總監及大學兼任講師。
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