【投資入門】想做少少調查：大家在工作上、生活上，多唔多用人工智能幫手？今天同大家討論下，人工智能發展的投資機遇。
人工智能應用廣泛
人工智能AI，正影響每一個人架生活同工作模式，相信近年大家最感受到的人工智能發展，由最初大家只會覺得問下AI問題，到現時應用已影響各行各業。
全球AI市場規模料10年內現倍數級成長
根據市場研究公司數據，全球AI市場規模預計去到2033年，會達到3.6萬億美元，複合年增長率超過37%，各類型唔同架AI技術，預期都會係10年內，出現倍數級成長。對於投資者黎講，AI是一個投資機遇，不過，成個AI生態結構十分複雜，我只能在這文章，簡單講一些重點。
AI行業 主要為兩個領域
- 第一，硬件設備。即是背後默默支持住AI模型運作個部份，而AI晶片係重中之中。
- 第二，應用部份，例如大家最常接觸到架大型語言模型，好似ChatGPT、Deepseek之類，主要係存在係網絡世界。其次，仲有一D實體世界架延伸應用，好似智能機器人就係其中一種。
AI硬件設備
首先講硬件設備。位處於成個晶片生態最上游架晶片設計行業，可以話係人工智能行業架重要基石，決定左AI運算架性能，同埋效率。
股票包括：英偉達、AMD、博通，就係屬於而一類。其次有三星、Intel都屬於這範疇，論整體優勢，英偉達、AMD、博通會較優質。
英偉達同AMD 主要做GPU
英偉達同AMD，主要做GPU，而博通就係做一D客製化晶片。GPU是一種通用性高架晶片，原本用於處理電腦遊戲圖像，但因為同時有好強大架運算能力，所以而家廣泛應用係AI訓練、數據分析方面，特點係佢靈活性高，可以同時處理多個任務。
客製化晶片
客製化晶片，為特定任務去度身訂做嘅晶片，勝在高效能、低功耗，係指定應用場景表現，性價比會比GPU優性。兩邊都是投資者可留意的類別，而近年，客製化晶片比例正在增加，當然，由於市場整體個餅不斷增大，所以GPU的前景仍在。
晶片代工行業
晶片代工，在整個人工智能生態鏈，處於中間架位置。剛剛提及的英偉達、AMD、博通，都是負責晶片設計部份，但這些企業並無自己生產工廠，所以要依賴代工企業，去將佢地架設計，由概念轉變成實體產品。
台積電、三星、Intel、中芯
較知名架代工企業，包括台積電、三星、Intel、中芯等等，要幫這些企業分高低，關鍵是「製程技術」，即是大家經常聽到幾多納米的晶片。現時可以做到最細納米製程架企業，就係台積電，反映技術最強。很多AI、自動駕駛、甚至軍用架高階晶片，都係要用台積電的技術，先可以生產到，至於對手如三星，最多只做到接近水平，品質更加不及台積電。
台積電在代工範疇 現時處一支獨秀
台積電在代工範疇，現時處一支獨秀，有投資價值，未來時間，相信會承住5G、AI、自動駕駛等架需求，令生意保持增長。
光刻機
在整個人工智能發展的過程，光刻機也是關鍵技術，行內最高技術企業，就是ASML。光刻機是晶片製造架核心設備，可以在晶圓上面刻畫極細微架電路圖案，特別是EUV光刻機，在先進製程裡面係不可缺少。
相關技術在AI晶片、5G設備、電動車晶片的基礎。台積電、三星等代工公司要生產高階晶片，就必需用到ASML架光刻機設備。
ASML是晶片生態的命脈
ASML是晶片生態的命脈，直接影響整個半導體行業的發展速度，無左ASML光刻機，先進晶片就無可能實現，AI同其他新興科技架發展亦都會受阻。
除了上述提及的領域，其實人工智能應用，也有不少企業受惠：蘋果、FACEBOOK、GOOGLE、微軟、騰訊、阿里、小米等。
風險因素
上述提及的企業，不少都是人工智能發展中，處關鍵位置的企業，當人工智能長遠發展正面，部分企業都會受惠。但要留意，部分企業的業務較波動，要明白風險，要考慮是否適合自己，以及入貨比例。
另外，要考慮平貴度，因為部分股票估值不便宜，如果你不懂估值，最好先用番分注或者月供架模式入市，去拉平均個買入成本價，會比較安全。同時要小心控制好總投入資金。
（本人為證券業持牌人士，上述股票持有英偉達(NVDA)、蘋果(AAPL)。上述文章只是企業分析，只供學術性質，並不構成任何投資建議或邀約，投資者在投資前，請自行花時間研究企業，才決定是否適合自己。）
作者簡介：龔成（龔成Facebook專頁）是財經書作者，至今出版超過10本財經書，包括《股票勝經》、《選股勝經》、《50優質潛力股》、《50穩健收息股》、《50值博倍升股》、《大富翁致富藍圖》、《80後百萬富翁》、《80後2百萬富翁》、《80後3百萬富翁》、《財務自由行》等，過往曾以萬元月薪滾出數百萬，現為股票班導師，身家過千萬元。
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