【研究調查】香港人力資源管理學會最新調查顯示，本港企業正由基礎 AI 應用階段，邁向主導 AI 變革的新階段，反映企業對培訓優次的策略部署，將成為影響未來競爭力的重要因素。

本港整體在職培訓及發展需要

2025/2026 年僱員培訓及發展需求調查於 2026 年 2 月 10 日至 4 月 30 日期間進行，成功收集 127 份有效回應，涵蓋來自 18 個不同行業及不同規模的企業，合共涉及近 80,000 名全職僱員。這項年度調查旨在了解本港整體在職培訓及發展需要、企業在培訓資源上的投放，以及來年的學習與發展優先方向。
調查重點如下：

培訓優次重新部署 AI 與軟技能並重

展望 2026 年的學習與發展優先項目，領導力發展以 50% 續居首位；而掌握生成式 AI 以支援學習則由 2025 年的 23% 大幅躍升至 49%，由排名第六位升至第二位。然而，AI 的重要性上升，並不意味傳統能力被邊緣化。相反，企業更意識到人類在判 斷、溝通與協作方面的獨特價值，因而同步強化軟技能培訓，以確保科技與人的能力 能夠互補並行。在 2025 年，除了人工智能技術培訓被視為重要的培訓範疇外，其他「軟技能」如數據 分析、問題解決、溝通及人際技巧等能力亦穩居前列。

不同職級的培訓重點呈現差異

不同職級的培訓重點亦呈現差異，高層管理重視變革管理（51%）、策略思考（50%） 及業務創新（44%）；中層管理則集中於培訓/指導及績效管理（44%）、解決問題及 溝通／人際交往能力（43%），強調團隊執行與協調能力；基層員工方面，與他人合 作－溝通／人際交往能力（50%）為首要關注，其次為顧客服務及健康與安全 （43%），反映其日常營運與前線服務角色的實務需要。

展望 2026 年，整體培訓預算走勢平穩：61% 受訪企業表示將維持 2025 年水平，20% 表示會增加，19%表示會減少，與去年趨勢相若。

員工人均培訓時數創 14 年以來新高

2025 年，受訪企業的員工人均培訓時數達 19.4 小時，較 2024 年的 18.1 小時增長 6.8%，連續兩年錄得增長，並創下自 2011 年（19.9 小時）以來的最高水平。與 2020 年相比，培訓時數由 12.9 小時顯著提升至 2025 年的 19.4 小時，整體增幅接 近 50%，充分展現公司持續強化人才發展與專業能力建構的承諾與投入。

企業透過網上學習（92% 企業採用）及數碼工具維持甚至增加培訓量，較去年的 90% 再有上升。這反映企業對員工學習發展的重視程度不減反增，學習文化正在持續深化。在數碼學習工具中，網絡研討會／虛擬課堂（75%）、培訓影片（63%）及數碼學習 平台／電子學習資料庫（53%）穩居首三位。AI 學習工具的使用率由 2024 年的 16% 急升至 40%，排名由去年第七位躍升至第四位， 迅速成為企業培訓重要組成部分。

企業角色顯著轉型 從應用 AI 到主導變革

調查結果指出，73% 受訪企業在 2025年設有員工培訓與發展預算，實際開支佔員工全 年基本薪酬2.5%。企業對 AI 能力建設的態度卻明顯轉趨積極。82% 受訪企業表示容許員工於工作中使用 生成式 AI 工具，較 2024 年的 73% 顯著上升 9 個百分點；明確不容許的比例由 7% 下 降至 4%，未有明確立場的企業亦由 20% 減至 14%，反映企業對 AI 應用由觀望走向規 範化使用。

人工智能技術首次成為最多受訪公司在所有三個層級員工中視為重要的培訓範疇，顯 示人工智能能力已全面滲透至不同管理層面。其中，中層管理的關注度最高（61%）， 其次為高層管理（58%）及基層／初級員工（54%），反映企業正從策略層到執行層 同步推動 AI 能力建設。

補充快速調查：聚焦數碼素養 拓展 AI 培訓新維度

為進一步補充主體調查結果，並更深入了解企業在人工智能培訓方面的實際預算部署 及培訓內容重點，學會另進行一項補充快速調查（Quick Poll），於 2026 年 4 月 27 日 至 5 月 8 日期間訪問了 96 位本港僱主。是次快速調查除延伸主體調查有關 AI 應用趨勢的發現外，為主體調查提供更具體及操 作層面的補充資料，令整體結果更為立體和全面。

已將 AI 輔助工具納入員工培訓體系

快速調查結果顯示，29% 受訪企業表示已將 AI 輔助工具納入員工培訓體系；另有 14% 計劃於 2026 年內引入，24% 則表示將於 2027 年前落實，反映 AI 賦能學習正穩步擴 展，已成為企業人才發展的主流方向。至於暫無引入計劃的企業則佔 32%。

然而，在資源分配層面，企業仍以彈性融入為主。在已引入或計劃於 2027年内引入 AI 培訓的企業中，57%將 AI 培訓開支納入整體學習與發展預算之內，37%則採取按項目 方式逐次撥款，僅 6% 設有獨立的 AI 培訓專項預算。數據顯示，雖然企業普遍認同 AI 培訓的戰略重要性，但尚未形成獨立、長期的 AI 培訓投資框架。

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