【研究調查】LSEG數據顯示，亞太地區大多數成年人（64%）認為其所在國家的金融詐騙正在增加，近四分之一（23%）在過去兩年中曾親身遭受過金融詐騙。
日本AI詐騙接觸率僅為17%
人工智慧驅動的詐騙已在亞太地區普及，五分之二的消費者（39%）在過去12個月內遭遇過至少一種人工智慧生成的欺詐形式，中國升至一半（50%），香港約三分之一（36%）。然而，日本是一個顯著的例外，其AI詐騙接觸率僅為17%。受訪的1,000名香港消費者的六項核心發現：
香港是詐騙高發地區 但損失金錢的比例相對較低
超過一半的香港受訪者（59%）曾直接或間接遭遇詐騙企圖，超過亞太地區平均水準（54%）。27%的香港消費者在過去兩年內曾親身遭受詐騙——在亞太地區屬於最高水準之一。但只有34%的被騙目標損失了金錢，低於亞太地區平均水準（46%）。
年輕消費者接觸率最高
25至34歲群體總接觸率最高（82%），55歲以上群體接觸率最低，為42%。76%的香港消費者認為詐騙在增加——遠高於亞太地區平均水準（64%）。
香港消費者對詐騙類型有信心
在未遭受詐騙的受訪者中，61%表示瞭解各種詐騙類型。但只有17%對如何識別和防範詐騙「受過良好教育」，低於亞太地區平均水準（23%）。僅12%完全瞭解可用的詐騙保護措施和賠償方式。網路釣魚是最常見的詐騙類型（14%），其次是支付詐騙（11%）、投資詐騙（9%）、冒充詐騙（9%）、QR碼詐騙（8%）和深度偽造詐騙（4%）。
投資詐騙和支付詐騙造成的財務損失最高
2%的受訪者遭受了相關詐騙並損失了金錢——是香港所有詐騙類型中最多的。大多數預防措施低於亞太地區平均水準：使用強密碼（38%對比亞太地區43%）、選擇可信品牌（35%對比42%）和自我教育（24%對比31%）均低於同類市場。但46%的香港受訪者使用雙重認證，23%與家人/朋友使用預先約定的安全暗語，與亞太地區平均水準（44%和23%）持平。
以獲取金錢或敏感資訊為目標的人工智慧詐騙內容正在激增
在過去12個月中，超過三分之一的香港受訪者（36%）報告遭遇了至少一種人工智慧生成的欺詐形式。
26%的受訪者報告遭遇了冒充銀行、零售商或技術支援代表的人工智慧聊天機器人。這比其他形式的人工智慧生成欺騙更為常見，包括人工智慧生成的圖像（17%）、複製家庭成員或同事聲音請求緊急幫助的聲音（14%），或冒充已知人士督促採取行動的深度偽造影片（11%）。
遭遇人工智慧詐騙正在推動明顯的行為改變
受影響者中，平均69%表示對以下內容的信任度降低：
- 來自未知號碼的電話（觸發最強烈——39%表示「更加不信任」）
- 透過通訊應用程式（WhatsApp、Telegram、微信）傳送的語音留言或錄音
- 低品質視訊通話
- 網路名人或執行長推薦
注意力不集中是受害者因詐騙損失金錢的首要原因
在報告因詐騙遭受經濟損失的受訪者中，37%將損失歸因於注意力不集中——未能注意到警告訊號。29%被看起來專業可靠的詐騙所說服；20%受到正面評價的影響。情緒壓力也起著重要作用：31%「不想錯過機會」，19%感到被催促行動。
企業或服務數據洩露是主要資訊洩露途徑
- 66%的香港消費者認為企業或服務數據洩露是騙子獲取個人資訊的主要途徑。
- 59%認為與可疑連結或附件互動是主要的數據洩露途徑。
- 網路釣魚和社群媒體帳戶漏洞被視為同等重要的風險，分別被59%和58%的受訪者提及。
香港詐騙受害者最主要的情緒反應是愧疚感
香港詐騙受害者在情緒上以愧疚感為主（51%），其次是焦慮或恐懼（51%）和憤怒或沮喪（45%）——這與更廣泛的亞太地區截然不同，後者通常以憤怒為主。
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