香港保險業 ｜香港應用科技研究院 (應科院) 與保險業監管局 (保監局) 聯合發佈《聯盟式學習：開啟保險業創新之門》白皮書，探討聯盟式學習 (Federated Learning) 在保險行業推動隱私保護數據協作方面的革新潛力。
香港保險業 ：首份聯盟式學習白皮書
白皮書總結了一項由創新及科技基金支持的研究項目成果。該項目旨在開發出一套具市場應用潛力的「聯盟式學習技術應用平台」，並透過與保險公司及跨界別夥伴的協作測試，展示此嶄新技術在理賠管理、續保預測及客戶洞察分析方面的創新應用。
協作推動 香港保險業 創新
應科院行政總裁孫耀達博士工程師強調聯盟式學習在推動數據決策的關鍵角色：「應科院很榮幸能與保監局攜手推動保險生態圈的創新發展。聯盟式學習讓機構在尊重數據私隱下安全協作，實屬行業變革之舉。此白皮書及應科院開發的「聯盟式學習技術應用平台」為香港保險公司開闢新路徑，引領區內善用先進技術創造實質價值，並與客戶及持份者建立長久信任關係。」
保監局行政總監張雲正先生指出：「面對市場環境瞬息萬變，金融監管機構必須秉持平衡及開明的態度，以推動市場具兼容性和負責任的創新發展。鑑於此背景，聯盟式學習在保障個人私隱的情況下，對促成跨界別數據協作發揮重要作用。」
3個實際應用案例完成測試
三個實際應用案例已完成測試，展示了聯盟式學習能為保險公司帶來的多元效益：
- 客戶識別：善用互動數據強化人工智能模型，精準識別潛在客戶。
- 理賠預測：透過臨床數據預測保險索償概率。
- 續保預測：分析信貸數據以預測客戶續保傾向。
提出促進技術應用的策略路線圖
為確保負責任地推行聯盟式學習，白皮書建議保險公司採用一套涵蓋數據保護、監管合規及道德考量的全面評估框架。同時，白皮書亦提出促進技術應用的策略路線圖，重點聚焦技術優化、組織準備及生態系統協作三大方向。
白皮書全文已上載至應科院官方網站。
更多保險相關內容：惡劣天氣下：家居保險、火險、汽車保險、旅遊保險保障需知｜留在受保與不保事項
免責聲明：本網頁刊載的所有投資技巧及分析，僅供參考用途。讀者作出任何投資決定前，要自行判斷及審慎處理，更要自行掌握市場最新變化。若不幸招致任何損失，概與本網頁及相關作者與受訪者無關，本網頁概不負責 。而本網頁所有專欄作者的觀點，不代表本媒體立場。