即時送貨平台Lalamove聯同香港生產力促進局（生產力局）轄下先進能源及智慧交通中心（APAS），在創新及科技基金（ITF）的支持下，攜手推出「人工智能駕駛行為預測系統」，以準確預測駕駛者行為。這項尖端技術即將引入至Lalamove的手機應用程式，利用人工智能識別並減少危險駕駛行為，以提升道路安全，為司機及市民開啟智慧出行的新篇章。
以人工智能提升智慧出行安全
系統採用機器學習、感應器技術和雲端運算，在不影響司機日常工作的情況下能夠順暢運行。它不僅配備雲端推理引擎進行後台數據分析，還能實時監測駕駛行為和提供反饋。此外，透過數據儀表板，系統有助於識別潛在風險並優化決策，緊密配合Lalamove的日常運作需求。
精準檢測高風險駕駛行為
系統透過手機感應器即時收集駕駛數據，能精準檢測高風險駕駛行為，如急加速、急剎車、頻繁切線，以及駕駛時使用手機。項目分多階段進行，包括數據收集、數據標籤、模型訓練、人工智能開發和準確性驗證，以建立完善的駕駛行為評分系統，推動安全駕駛習慣。透過持續訓練及人工智能偵測以改善駕駛行為，系統亦會尊重司機私隱，盡量避免過度監控。
推動香港可持續交通發展
香港生產力促進局首席創新總監兼APAS總經理都永海先生強調項目的重大意義：「我們很高興能與Lalamove攜手推出這項具里程碑意義的合作計劃。憑藉我們在自動化系統及人工智能領域的專業技術，我們致力為道路安全和智慧出行樹立行業新標準。這項計劃不僅展現了創新科技的力量，更體現了我們推動香港可持續交通發展及安全駕駛文化的堅定承諾。」
為用戶提供更安全可靠的配送服務
Lalamove企業事務總監李志鵬先生表示：「我們與生產力局的合作，充分體現對物流安全與創新的承諾。通過持續投入技術研發，我們運用人工智能技術強化了實時駕駛數據分析能力，有效地降低潛在風險，為用戶提供更安全可靠的配送服務。這項舉措不僅提升道路安全水平，還增強用戶對平台的信任，同時為司機夥伴創造更多收入機會，進一步推動平台經濟的發展。」
作為項目的技術主導者，生產力局轄下的APAS在多個關鍵技術領域發揮了重要作用，包括優化機器學習算法以實現精確的行為檢測、確保流動裝置應用的無縫整合，以及提升後台系統的整體性能。這套系統不僅有效提高了香港的道路安全標準，更為Lalamove在亞洲、拉丁美洲和歐洲等14個市場建立了具有示範作用的營運模式框架。
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