CFA協會研究和政策中心今日發佈最新研究，探討生成式人工智能工具如何為投資創造新機遇，以及如何在投資流程中利用非結構化數據（unstructured data）、另類數據（alternative data）和開放數據（open-source data）進行創新。

CFA協會研究

受ChatGPT等平台所推動，大型語言模型（large language models，簡稱LLMs）正逐漸被廣泛使用和開發，促進行業不斷發展。數據正在以指數級的速度飛快增長，而用於解析數據的演算法技術亦同樣地迅速發展。

生成式人工智能為投資創造新機遇？

研究指出，隨著數據的深度和廣度不斷增長，新技術不斷湧現，專業投資人士將需要採用更全面和科學的投資方法來保持領先地位。

第二點，自然語言處理（natural language processing，簡稱NLP）特別適合應用於處理另類和非結構化數據。用於專有數據的NLP模型在經過微調後，尤可展現價值。

3個AI最新趨勢

第三點，採用人工智能進行ESG投資的時機似乎已經成熟。ESG 投資的複雜性在於非結構化且分散的數據，這為微調檢測 ESG 資訊的方法以產生投資回報提供了範例。當中一則案例研究說明了另類數據和開放工具用於產生新投資概念的價值。

CFA協會將會舉行關於在投資過程中應用非結構化數據和人工智能的網絡研討會。研討會上將有專家小組深入探討人工智能如何改變投資者發現新見解和隱藏價值的方式。

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