人工智能及商業分析軟件供應商SAS公布人工智能（AI）消費者欺詐研究，訪問 13,500 名成年人，發現有七成人曾最少一次成為欺詐受害者；而四成則表示曾遭受兩次或以上的欺詐。
生成式AI帶來詐騙危機
SAS 風險、欺詐及合規高級副總裁 Stu Bradley 表示，儘管消費者對欺詐行為的警覺性有所提高， 但生成式 AI 及 Deepfake 等技術正協助騙徒磨練其行騙獲利的技巧。釣魚訊息愈趨精密，假冒網站亦更加真實。騙徒利用種種垂手可得的現成網上工具，只需5美元及某人數秒的語音便可複製其聲音。
7成人曾最少被騙1次
報告又指，有九成的消費者認為機構應採取進一步措施以保障他們免受欺詐，而當中的三分之二更表示他們會因為曾遭受欺詐或爲得到更完善的欺詐保障而更換服務供應商。
生成式AI正改變整個世界的生態，同時𧗠生出各種問題，包括電子及支付詐騙、盜用身份犯案、保險索償欺詐、稅務遵循、社會事務誠信問題、醫療保健欺詐及成本控制等等。
4個人工智能發展趨勢
在不斷轉變的社會中，緊貼最新的反欺詐科技成為各行各業相關專才的關鍵。當中面對人工智能有四個新趨勢。
1.利用 AI 實時防止金融詐騙
現時有機構正善用 AI 實時防止金融詐騙。意大利的國家郵政服務機構Poste Italia向 3,500 萬名客戶提供銀行、保險及電信服務。確保每日與其互動的 1,100 萬名客戶免受欺詐、剝削及涉及不當付款。為更精準地偵測欺詐行為，該機構正採用先進數的據分析及AI識別風險情況，並快速進行分析，成功將誤報率減低達 40%，並將處理異常事故的能力提升超過 20%。
2.透過預測數據分析及實時決策偵測保險索償詐騙
保險公司同樣有利用AI的例子，自 2016 年以來，巴西保險公司 HDI Seguros將其現有的防欺詐系統轉型，以新型的預測模型及決策工具，實時識別各種欺詐。該公司的營運及理賠總裁表示，透過人工智能及商業分析軟件可以深入了解騙徒及客戶的關係網絡，即使當中涉及眾多不同元素互連的複雜關係，例如位置、聯絡人、信用評分、索償損失及其他資訊。
3.加強反洗黑錢及欺詐監控能力
另外人工智能的技術同時應用在反洗黑錢的領域上，歐洲有銀行服務供應商利用人工智能監控交易合規性，促進反洗黑錢，打擊恐怖分子資金籌集及欺詐風險的系統覆蓋。
4.打擊貨運逃稅行為
而巴西戈亞斯州經濟發展部（Department of Economy of the State of Goiás）則透過利用監控及人工智能技術，實時覆核稅務數據，協助打擊貨運逃稅行為。該部門在全州的高速公路上裝設配備光學文字辨識功能的天線，使其能全面追蹤每日約 30,000 架貨櫃車。
詐騙分子正利用生成式AI及其他新興科技
美國特許詐騙審查師學會ACFE總裁 John Gill 表示：「在這個充滿挑戰的經濟環境中，反欺詐專才絕對不能忽視各式各樣的欺詐行為，而僱用他們的機構亦必須留意公眾對欺詐保障不斷轉變的期望。由於詐騙分子利用生成式AI及其他新興科技進行形形色色的欺詐行為，緊貼最新的反欺詐科技成為各行各業相關專才的關鍵。」
