【投資入門】之前幾篇文章已討論過的技術分析方法,如本間宗久的陰陽燭、Charles Dow的道氏理論和Elliott的波浪理論,多年來還發展了許多其他技術分析方法。
5種技術分析常用指標
其中很多技術分析方法都基於技術指標,這些指標是使用價格和成交量數據進行計算。以下是一些在技術分析中常用的指標:
- 移動平均線
- 隨機指標
- 相對強弱指標
- 移動平均匯聚/擴散指標
- 淨值成交量指標
(1)用移動平均線去除雜音
「移動平均線」是一種計算,通過創建完整數據集的不同子集的平均值系列來分析數據點。計算證券的移動平均值的原因是幫助平滑價格數據,去除雜音,以便能夠更容易檢測趨勢。
根據計算方法的不同,有不同類型的移動平均線指標,常見的有簡單移動平均線、指數平滑移動平均線和加權移動平均線。使用移動平均線平滑數據的方法早在數學和統計學的研究中就有了。
(2)隨機指標(STC)生成超買或超賣訊號
「隨機指標」是一種動量振盪器,它將證券的特定收市價與一定期間內的價格範圍進行比較。它在0到100之間振盪,用於生成超買和超賣的交易信號。通過調整該期間或對結果進行移動平均,可以減少振盪器對市場變動的敏感性。該指標是在1950年代由George Lane所創。
(3)相對強弱指標(RSI)睇超買或超賣
「相對強弱指標」是一種動量振盪器,用於技術分析。它通過比較一定時間內的上升和下跌收市價來衡量最近價格變動的幅度。它可以用於判斷證券價格的超買或超賣情況。該指標是由Welles Wilder所創,並在他的1978年著作《技術交易系統的新概念》中詳細講解。
(4)移動平均匯聚/擴散指標(MACD)觀察趨勢
「移動平均匯聚/擴散指標」是一種用於技術分析的交易指標,旨在顯示趨勢的強度、方向、動能和持續時間的變化。因此,它既是一個趨勢跟隨指標,又是一個動量指標。該指標是由Gerald Appel在1970年代末所創。
(5)淨值成交量指標(OBV)預測股價變化
「淨值成交量指標」是一種用於預測股價變化的技術交易指標。它利用成交量數據顯示價格行為的動能所在。該指標最早是由Joseph Granville在他的1963年著作《Granville's New Key to Stock Market Profits》中發表。
可根據個人進行調整和組合
這些指標是技術分析中常用的工具,用於分析股票和其他金融資產的價格和成交量數據。它們可以幫助交易者識別趨勢、超買或超賣的區域以及市場的動能變化。
這些指標的使用可以根據個人交易者的偏好和交易策略進行調整和組合。
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作者簡介:Ben Yung是程式交易專家,投資經驗逾30年,擅長運用量化分析方法及程式交易系統,研究股票、外匯、商品、期貨市場走勢,曾為機構投資者開發交易系統,並在職業訓練局教授持續進修的投資課程,亦曾獲聖雅各福群會等機構擔任短期投資課程導師。證監會持牌人。
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