投資入門｜人工智能潛在影響：勞動力、教育等

【投資入門】瑞士百達資產管理近期就生成式人工智能對科技及其他領域的影響發表文章，提到自去年底（2022年）ChatGPT面世以來，生成式人工智能的採用率大幅增長。哪些公司在把握這些技術創新的風口上更具優勢? 這對科技行業整體以及其他更廣泛的領域有哪些影響？一文詳細解說：

投資入門｜AI所需的技術＋半導體加工

AI是特別資源密集型的技術，需要海量數據和處理能力來創建新內容。半導體加工理所當然地成爲AI的主要受益者，但大型語言模型（LLM）也需要足够的內存容量和帶寬。內存、計算和存儲半導體佔半導體銷售的大部分。

然而，雖然這項技術目前仍存在缺陷尚不可靠，但已被廣泛使用。因此，當前環境更有利於網絡犯罪而非提升網絡安全。LLM為編碼提供了更大的便利，這意味著更容易產生惡意軟件。如何能夠降低風險？

大公司已經宣佈了各種人工智能道德倡議。然而，這種自我約束可能會被競爭壓力所抵消。

法規與創新和採用的速度相比遠遠落後，成效不大。

用於驗證人工智能模型輸出的新監管服務市場將會出現。同時亦需要新的方法來驗證人類的身份。

美國科技公司在生成式人工智能競賽中處於領先地位，中國公司有必要迎頭趕上。目前有明顯跡象顯示，中國政府正積極參與制定人工智能領域的規則和規範。於2022年通過的人工智能法規，規範公司在線上推薦系統中使用演算法的行為。

此外，過去幾年中國一直為人工智能提供指導和框架，特別是在以合乎道德的方式使用人工智能方面。

根據市場研究公司(Research and Markets)的數據顯示人工智能在醫療保健解決方案有巨大的潛力，預計到2028年將達到1,030億美元。但是，需要克服的「不情願」程度還很高。

關於生成式人工智能對心理健康的影響這一更廣泛的問題，目前仍存在未知之數，而且缺乏經驗證據。

生成式人工智能可以自動執行許多非常規的分析任務，當中許多直到最近我們還認為只能由人類來完成的任務。這些任務是否會被取代實際上取決於任何特定地點的勞動力成本。大多數工作中都包含可以實現自動化的任務。

因此，工作會進化。生成式人工智能還將帶來工作擴展，員工不僅生產效率更高，而且由於人類和新技術的互相融合，他們還能夠做新的事情。

如今，由於生成式人工智能可能會影響到技能嫺熟的員工，而這些員工往往比之前受自動化浪潮影響的員工能動性更高，因此對勞動力市場的影響可能不會那麼明顯。

儘管如此，在技能重塑和技能提升方面的公共支出將變得至關重要。

人工智能的進步將在更廣泛的教育體系的特定領域發揮重要作用，但不會徹底改變主流教育。有關影響將視乎涉及的領域和地理區域而異。

受影響最大的領域將是成人教育、語言教育和評估業務。由於數碼和線上教育的基數仍然很小，人工智能將引領教育行業在未來吸納更多資本。