靜脈注射 是最常見的臨床操作之一，但其失敗率卻一直高企。全球有近 40% 的首次靜脈注射均告失敗，為數以百萬計的患者帶來不必要的瘀傷、痛楚及重複穿刺的折磨。香港中文大學學生憑藉便攜式人工智能靜脈注射訓練系統 DUALVein，榮膺 2026 年 James Dyson Award 香港區冠軍。
中大學生研低成本AI靜脈定位儀奪獎
該設備造價僅 3,000 港元，大幅打破市場上昂貴器材的價格壁壘，旨在解決首次靜脈注射失敗率高達 40% 的全球醫療難題。
香港中文大學學生 Jarinyagon Chantawannakul 及 Wai Yan Phyo Oo 憑藉旨在終結這種「反覆試針」困境的發明 —— DUALVein，勇奪 2026 年 James Dyson Award 香港區冠軍。DUALVein 是一款低成本靜脈定位儀，結合人工智能（AI）與近紅外線（NIR）技術，可協助護理及醫科學生在缺乏資深醫護人員從旁指導的情況下，更準確地辨識不同膚色患者的靜脈位置。
新手醫護人員進行靜脈注射的準確率僅有56.28%
在缺乏指導的情況下，新手醫護人員進行靜脈注射的準確率僅有56.28%。然而，現時市面上的靜脈定位儀大多未能真正填補這一缺口：不是視野狹窄、欠缺直接引導功能，就是依賴昂貴光學零件，售價往往超過 15,000 港元。
中大團隊研發出 DUALVein
針對此問題，中大團隊研發出 DUALVein，運用 AI 圖像分割技術及 850 納米近紅外線 LED 陣列，將患者的靜脈影像實時投射於皮膚表面。儀器同時結合透射照明（光線穿透組織）及反射照明（光線反射）兩種模式照亮手部。由於兩種照明模式的強度均可獨立調校，DUALVein 能較穩定地應用於不同人體及血管結構，亦適用於不同膚色的患者。
AI 技術取代昂貴光學硬件 成本大幅降至約3千港元
更重要的是，DUALVein 巧妙以 AI 技術取代昂貴光學硬件，將成本大幅降至約 3,000 港元，僅為市面同類產品售價的一小部分。此外，它亦是市場上首款結合專屬軟件平台的同類儀器，猶如一套完整自學工具，協助學生由基礎理論逐步過渡至實際靜脈注射操作。
這項發明的靈感源於 Jarinyagon 與一位醫護人員的一次交流。對方透露，標準靜脈定位儀價格高昂，不少醫院難以負擔，令醫護人員往往只能依靠反覆練習累積經驗。在資源緊絀、又缺乏合資格導師督導的診所，學生更鮮有機會獲得實踐指導，往往只能直接在真實病人身上進行艱難的「邊做邊學」。
團隊用了兩年嚴謹測試與反覆設計
有見及此，團隊展開了為期兩年的嚴謹測試與反覆設計過程，致力開發一款切實可行而且價格相宜的替代方案。團隊共製作四個主要功能原型，並在確立每個主要版本前先製作非功能性測試模型。這些產品原型亦經過廣泛實地測試：早期型號由 15 名志願者參與測試，以驗證近紅外線技術原理；後期版本則經過約 60 名來自香港及泰國的醫科和護理學生評估。
作為香港區得獎者，DUALVein 將獲頒 5,000 英鎊（約 53,000 港元）獎金，以支援下一階段的商品化發展，當中包括將外殼從 3D 打印 PLA 材質轉為注塑成型，進一步降低大規模量產的成本。
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