【演算法】上年AI搜尋平台Perplexity宣布「Publishers’ Program」，與《TIME》、《Fortune》等媒體合作，將訂閱收入的80%分潤給內容提供者。此舉不僅回應媒體對AI擷取內容的法律與商業爭議，也標誌著AI平台開始建立內容生態系。
Perplexity透過引用、導流與演算法使用
另一則新聞指出，Perplexity透過引用、導流與演算法使用，將價值從「流量」轉向「內容貢獻」。這類AEO（Answer Engine Optimization）與GEO（Generative Engine Optimization）機制，代表AI平台不再只是資訊工具，而是內容分發與變現的新渠道。對內容創作者而言，這是繼SEO之後的新一波機會與挑戰。
SEO與SEM的定義與演進
SEO（Search Engine Optimization）是優化網站內容與結構，使其在搜尋引擎中排名更高，提升自然流量。SEM（Search Engine Marketing）則是透過付費廣告（如Google Ads）在搜尋結果中曝光，達成行銷目的。這兩者在Google主導的搜尋時代，成為內容與商業曝光的核心策略。如今，AI平台的興起，正複製這一套機制，並以AEO與GEO為新名詞，重新定義內容與演算法的互動方式。
讓內容更容易被引用
AEO（Answer Engine Optimization）是針對AI問答平台的內容優化策略，目的是讓內容更容易被AI引用為答案來源。GEO（Generative Engine Optimization）則是針對生成式AI（如ChatGPT）優化內容，使其在生成回應時更可能使用特定來源。兩者皆強調內容的結構化、權威性與可引用性，是AI時代的「新SEO」，影響內容的可見度與變現潛力。
平台的AEO與GEO動向
Perplexity的Publishers’Program常被視為 AEO/GEO 的實際應用案例。該平台不僅提供分潤，還強調引用來源與導流回原始網站。OpenAI的GPTs 允許開發者或企業加入自己的資料來源，或連接外部 API（例如資料庫、Google Sheet）。Google則在AI Overviews中逐步加入來源標註與連結。這些動向顯示，AI平台正積極建立與內容創作者的互利關係，並尋求合法且可持續的內容使用方式。
對內容Publishers的啟示
內容創作者若希望在AI平台中被引用，需注意三點：一是內容需具備結構化格式（如FAQ、清單、標題明確）；二是語言需清晰、具權威性，便於AI辨識與引用；三是網站技術層面（如schema標記、API介接）需支援AI抓取。這些優化不僅提升AEO/GEO表現，也有助於建立品牌可信度與導流效果。內容不再只是「寫給人看」，更是「寫給AI理解」，這代表內容需具備語意清晰、邏輯分明、可機器解析的特性，才能在AI的語言模型中脫穎而出，成為可信賴的答案來源。
對使用者的影響與注意事項
AI平台與內容合作雖提升答案品質，但也可能影響中立性與可靠性。這與過去SEO時代的情況頗為相似。當時網站為了爭取搜尋排名，常優化標題與關鍵字，導致資訊偏向熱門或商業導向，影響內容多元性。如今在AEO與GEO機制下，使用者首先需注意的是AI回應可能偏向與平台合作的內容方，形成資訊壟斷。其次，生成內容未必即時更新，尤其在快速變動和發展的議題上易出現過時資訊。第三，AI引用的片段可能脫離原始脈絡，導致誤解。使用者應保持批判思維，將AI視為輔助工具，而非唯一資訊來源。
未來內容行銷的標準配備
AEO與GEO將成為內容行銷的標準配備。AI平台可能推出內容優化工具包，協助創作者提升被引用機率；也可能建立「內容信用評分」，作為引用排序依據。對媒體而言，這是重建流量與收入的新契機；對使用者而言，則需學習與AI共讀、共辨真偽。更長遠看，AI平台可能成為「內容分發平台2.0」，取代搜尋引擎的主導地位，並重新定義知識的入口與商業模式。
作者簡介：范俊彥擁有逾二十年管理諮詢經驗，專注企業策略、數位轉型、營運優化、市場定位及併購融資等領域。范先生亦積極參與商業教育，於學院、媒體及講座中分享專業意見。畢業於香港中文大學系統工程與工程管理、電子商貿及工商管理，范先生現為跨國專業服務公司諮詢總監及大學兼任講師。
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